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設(shè)備大健康管理平臺OPHM
(Overall Prognostic and Health Management)
概念
借助云網(wǎng)邊端技術(shù)，對設(shè)備運(yùn)行過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與預(yù)處理，經(jīng)存儲與管理、挖掘與分析應(yīng)用幾個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。 應(yīng)用場景覆蓋工業(yè)生產(chǎn)的全業(yè)務(wù)鏈和機(jī)床的全生命周期，主要表現(xiàn)為狀態(tài)描述、診斷分析、預(yù)測預(yù)警、輔助決策等方面，參與到從工廠內(nèi)部的生產(chǎn)工藝與流程優(yōu)化、生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)預(yù)警、能源消耗管控、刀具切削質(zhì)量監(jiān)控等各個(gè)環(huán)節(jié)，在不同應(yīng)用場景下發(fā)揮著核心的驅(qū)動作用。
概念配圖
技術(shù)方案
平臺架構(gòu)
當(dāng)前發(fā)布的版本適用于FANUC i系列和SIEMENS 840D sl數(shù)控系統(tǒng)（一年內(nèi)將擴(kuò)展到FANUC和ABB ROBOT、西門子PLC等，敬請期待），邊緣計(jì)算終端被部署在機(jī)床電氣柜內(nèi)，內(nèi)置高速腦機(jī)接口，主要負(fù)責(zé)與機(jī)床建立通訊并實(shí)時(shí)高速提取機(jī)床的工況數(shù)據(jù)，并通過智能挖掘算法平臺賦予數(shù)據(jù)以場景，人工智能算法平臺部署在云端，實(shí)時(shí)分析這些場景化數(shù)據(jù)，感知并預(yù)測機(jī)床潛在失效，并對機(jī)床部件的失效模式及早告警。
平臺能力
平臺聚焦在汽車、軍工、工程機(jī)械和模具四大行業(yè)，依托高速腦機(jī)接口、經(jīng)過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練和成熟穩(wěn)定的人工智能算法以及軟硬件集成應(yīng)用的三大核心能力，為用戶提供覆蓋維修、工藝、質(zhì)保、生產(chǎn)、刀具等全業(yè)務(wù)鏈場景下的應(yīng)用，幫助中國制造業(yè)設(shè)備效能提升15%。
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